検定方法
- 帰無仮説を立てます。
※帰無仮説からのみ各分布の式を使用できます （詳しくは述べませんが「等しい」という関係があるとします）。
- 有意水準（危険率）を決定します。
有意水準（危険率）とは、正しくない可能性と考えて、その検定の確からしさがあるかについて調べます。
有意水準は、一般的に５％（信頼度９５％）、１％（信頼度９９％）を使用します。
５％とした場合は、２０回に１回は得られた結論が正しくないことを表します。
- 確率を計算します。
母集団が正規分布に従っていると仮定した上で、サンプルから得られたデータ（ロトの本数字）を適用します。
すなわち、サンプルは正規分布に従っている（厳密に言えば二項分布なので従っていませんが）としてデータを
基準化（標準正規分布では「標準化」）します。
- 3のデータと棄却域を比較します。
- 検定を判断します。
正規分布 N(0,1) に従っているとすると、有意水準５％であれば １．９６ ですので、
※上記の「１．９６」はZ検定時の値です。ｔ検定の場合はｔ分布表から値を求めます。
3のデータが ２．０ のときは棄却域、１．０ のときは採択域になります。
このときの意味は次のようになります。
・棄却域にある→帰無仮説は棄却→対立仮説を採用
・採択域にある→帰無仮説は棄却されない→帰無仮説を採用
ロトにおける母集団の考え方
ロトにおいては、母集団が１つと考える場合は「本抽選における本数字」に着眼し、母集団が複数と考える場合は
「本抽選におけるセット球」に着眼します。
母集団が複数であっても、上記の検定方法は基準式が異なるだけで検定方法は同じです。
ただし、セット球に着眼する場合（母集団が複数の場合）は、予想する抽選回のセット球が不明ですので、
この点だけが難点となります。
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